gta 5 სწრაფი გაშვების მოტყუება
წლების განმავლობაში, Netflix– მა დიდი ენერგია დახარჯა რეკომენდაციების სისტემის სრულყოფილად მოსაწყობად, რათა დაზოგოს მომხმარებლები დროსა და ტვინის ენერგიას და დააკვალიანონ მარშრუტი ფილმისა თუ სატელევიზიო შოუსკენ, რაც, სავარაუდოდ, განაგრძობს მათ მომსახურებას მომსახურებით. ყველაზე გრძელი.
რეკლამა
თუ სტატისტიკას რამე სჭირდება, ისინი საკმაოდ წარმატებული აღმოჩნდნენ. დროის დიდი უმრავლესობა - დაახლოებით 80% - მაყურებლები Netflix– ის მორიგ ბინგს აღმოაჩენენ რეკომენდაციის საშუალებით (თავად საიტის ძიების საწინააღმდეგოდ). ხშირად, ეს იქვე უყურებს მათ პერსონალურად განწყობილ მთავარ გვერდზე.
მიუხედავად ამისა, შენ არ ხარ მარტო თუ გრძნობთ, რომ Netflix არ გიზიდავს.
იმის გათვალისწინებით, თუ რამდენად ვუყურებ Netflix- ს, მათი 'რეკომენდაციების' ელ.წერილები ამაზონის დონეზე უპრობლემოდ ცუდად აღწევს.
- მეტ ჯუკესი (@jukesie) 2017 წლის 6 აგვისტო
როდესაც მე 12 წლის წინ დავიწყე Netflix- ში, ჩვენ ვსწავლობდით როგორ ვცოცავდით პერსონალიზაციასთან დაკავშირებით, ამბობს ტოდ იელინი, Netflix- ის პროდუქტის ვიცე-პრეზიდენტი. ახლა, მე ვიტყოდი, რომ ჩვენ მოზარდობაში ვართ. ჩვენ ჯერ კიდევ არ ვართ სრულყოფილი - ჩვენ შორს ვართ სრულყოფილებისგან. ვფიქრობ, რომ ჩვენ კარგები ვართ. მე დიდად ვცდილობ.
როგორ რეალურად მუშაობს რეკომენდაციები? და სად დევს ხარვეზები? გაეცანით ჩვენს საერო ერის სახელმძღვანელოს ქვემოთ.
რა თეორია ემყარება Netflix– ის რეკომენდაციების სისტემას?
აქ ორი მთავარი იდეა მოქმედებს - და ისინი ორივეს გამომდინარეობს იქიდან, რაც Netflix– მა შეიტყო წლების განმავლობაში მომხმარებლის მონაცემების გამოკითხვით.
პირველ რიგში, მათ იციან, რომ მათი მომხმარებლების უმეტესობას არ სურს ძალიან ბევრი დროის დაკარგვა საყურებლად.
ტიპიური ადამიანი არ აპირებს ათასობით სათაურის გადახედვას, ისინი ყველა მოცემულ სესიაზე საშუალოდ 40-50 სათაურს შეხედავენ, ამბობს იელინი.
ამრიგად, Netflix– ს აქვს პატარა ფანჯარა, რომლითაც დააინტერესებს თქვენს ინტერესს ან დაკარგავს თქვენს ყურადღებას - ამიტომ მათი ძირითადი აქცენტი უნდა გააკეთონ იმაში, რომ პირველი, რასაც ხედავთ შესვლისას, არის სათაურები, რომელთა ყურება გსურთ.
მეორეც, მათ გზაზე ისწავლეს ის, რაც მომხმარებლებმა გამოიყენეს ამბობენ იმის შესახებ, თუ როგორ იყენებენ ისინი მომსახურებას და მათი რეალური ქცევა ყოველთვის არ კორელაციაშია.
ბევრი გვეუბნება, რომ ხშირად უყურებენ უცხოურ ფილმებს ან დოკუმენტურ ფილმებს. მაგრამ პრაქტიკაში ეს ძალიან არ ხდება, თქვა კარლოს გომეს-ურიბემ, Netflix– ის ყოფილი ვიცე – პრეზიდენტმა პროდუქტის ინოვაციების სფეროში ინტერვიუ Wired– თან 2013 წელს .
ანალოგიურად, მათ იციან, რომ თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ შეაფასოთ ჭკვიანი დოკუმენტური ფილმი, რომელსაც ერთხელ უყურეთ 5 ვარსკვლავით, ხოლო ადამ სენდლერის ფილმს, რომელსაც ოთხჯერ უყურეთ, შეიძლება მიანიჭოთ დაბალი შეფასება ან საერთოდ არ შეაფასოთ . ეს, სავარაუდოდ, არის ორი მიზეზიდან ერთ – ერთი, რის გამოც მათ გადაწყვიტეს ვარსკვლავების შეფასების სისტემის ამოღება, თითების დაწევის მოდელის სასარგებლოდ. მეორე მიზეზის შესახებ შემდეგ.
როგორ მუშაობს?
მარტივად რომ ვთქვათ: მონაცემები.
Netflix- ის იღბლიანი თანამშრომლებისთვის გადახდილია ყველა სათაურის ყურება და ნებისმიერი განმსაზღვრელი ელემენტის აღნიშვნა. მაგალითად, ფილმი, როგორიცაა Wall-E, შემდეგნაირად აწერია: თბილი სულით, იშვიათი დიალოგი, სატირული და ა.შ. შეიძლება იყოს ნებისმიერი რაოდენობის თეგები - რაც მეტია მით უკეთესი.
შემდეგ მოქმედებს ალგორითმები. რაც უფრო ბევრს უყურებთ Netflix- ს, მით უკეთესი იქნება თქვენი გემოვნების გაგება, ამ პროფილის შედგენა განმეორებადი თეგების საფუძველზე, რომელსაც თქვენ უყურებთ.
ასე რომ, თუ თქვენ უყურეთ Marvel's Jessica Jones- ს, რომელსაც შეიძლება ეწოდოს მუქი, სხვათა შორის ძლიერი ქალის ტყვიითაც, საკმაოდ სავარაუდოა, რომ ნარინჯისფერი ახალი შავია თქვენს გემბანის ზედა ნაწილში.
თქვენს პირველ გვერდზე განთავსებული ყველა კატეგორია პერსონალიზებულია თქვენი ნახვის ქცევის საფუძველზე, შინაარსის, რომელიც ემთხვევა იმ შაბლონებს, რომლებსაც თქვენ გაუცნობიერებლად ხატავდით, წინა მხარეს მიაქვთ. ალგორითმები ასევე ითვალისწინებს კონკრეტულ ინფორმაციას მომხმარებლის შესახებ - რა სახის მოწყობილობას უყურებთ და რომელ დროს უყურებთ.
თუ თქვენ დაინტერესებული ხართ მეტი ინფორმაციის გასარკვევად, იელინმა მოამზადა მოსახერხებელი ვიდეო განმარტება - გადახედეთ ქვემოთ.